Senior Data Scientist / Data Engineer (w/m/x)

21/2024

FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.

In unserem Bereich Patent & Scientific Information entwickeln und betreiben wir Informationsservices und unterstützen und fördern so die Forschung und Entwicklung in Wirtschaft und Wissenschaft. In der Abteilung Patents4Science erforschen und entwickeln wir neue Verfahren und Methoden zur inhaltlichen Erschließung, Analyse und Vernetzung von wissenschaftlichen und Patentinformationen auf Basis von Machine Learning und semantischen Technologien wie z.B. Natural Language Processing, Deep Learning, Knowledge Graphs, etc. für unterschiedliche Zielgruppen in der Wissenschaft.

Ihre Aufgaben:

Anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung mit Schwerpunkt Natural Language Processing, Machine Learning und Language Models
Entwicklung und Evaluierung von KI-Modellen z.B. BERT, LLMs für Fragestellungen der Textanalyse / Informations- und Wissensextraktion
Entwicklung von prototypischen Anwendungen und Services
Unterstützung der Abteilungsleitung wie z.B. beim Schreiben von Projekteanträgen und Leitung von Projekten/Teilprojekten
Präsentation von Arbeitsergebnissen auf Konferenzen / Publizieren wissenschaftliche Beiträge
Option: Promotion zu einem Thema im Zusammenhang mit Patentanalyse und KI

Ihre persönliche Qualifikation:

Hochschulabschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Fach
Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Natural Language Processing
Umfangreiche Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Python und Open Source Software
Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und Big Data (Spark, Hadoop, etc.) zur Analyse großer Datenmengen
Mehrjährige Erfahrung mit geförderten Drittmittelprojekten und Industriekooperationen, Promotion wäre von Vorteil aber nicht zwingend erforderlich
Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen, vorzugsweise SCRUM, Kanban und Tools wie Git, Jira, Jenkins/Bamboo, GitLab u. ä.
Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Sehr gute Kommunikations-, Team- und Netzwerkfähigkeiten

Sie sollten in einem hohen Maße selbstmotiviert sein, an der Bewältigung anspruchsvoller Forschungsprobleme interessiert sein, über sehr gute organisatorische Fähigkeiten verfügen, aufgeschlossen sein und wissenschaftliches Führungspotenzial besitzen.

Warum FIZ Karlsruhe ein guter Arbeitgeber für Sie ist:

Mitarbeit in einem hochdynamischen wissenschaftlich-technischen Umfeld und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld
Leistungsorientierte Karriere- und Aufstiegsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent
Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD VKA) mit der betrieblichen Altersvorsorge bei der VBL
Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilie
Nutzung von Dienstradleasing sowie 25 € Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket

Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf zwei Jahre befristet, wobei unser Ziel eine langfristige Zusammenarbeit ist. Bewerbungen Schwerbehinderter werden – bei gleicher Eignung – bevorzugt. Informationen zum Datenschutz bei Stellenausschreibungen finden Sie hier.

Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich gerne an Herrn hidir.aras [at] fiz-karlsruhe.de (Dr. Hidir Aras). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess wenden Sie sich gerne an bewerbung [at] fiz-karlsruhe.de (bewerbung[at]fiz-karlsruhe[dot]de).
Bitte richten Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer 21/2024 bevorzugt per E-Mail an bewerbung [at] fiz-karlsruhe.de (bewerbung[at]fiz-karlsruhe[dot]de). Bewerbungsfrist 30.11.2024