Curriculum Vitae and Publications Stephanie von Maltzan

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Stephanie von Maltzan

Scientific Co-Worker, Intellectual property rights in distributed information infrastructures

Phone:

+49 7247 808 291

stephanie.maltzan [at] fiz-Karlsruhe.de

Curriculum Vitae
Publications
Lectures/Workshops

Curriculum Vitae

Stephanie von Maltzan is a research associate at FIZ Karlsruhe. After completing her second state examination and qualifying as a specialist lawyer for information technology, her main areas of work and project responsibilities are data protection and the legal and social implications of new technologies. Her research interests include data protection and IT security, in particular the intersection of law and technology. She is deepening her technical background through further training in NLP and ML. She is also pursuing an advanced Master's degree in Privacy, Cybersecurity and Datamanagement at Maastricht University and is a member of the Management Committee of the Data Protection Scholars Network (DPSN).

In addition to her work at FIZ, she works as a research associate at the Karlsruhe Institute of Technology, mainly in the field of privacy ‘engineering’ - e.g. Wi-Fi tracking - and is responsible for various projects in the areas of robotics, NLP, ML and IT security.

Publications: https://www.zar.kit.edu/mitarbeitende_stephanie.maltzan.php

Publications

Publications in Journals

Maltzan, Stephanie von
An Analysis of the Coverage of AI Cybersecurity in the AI Act, CRA and Standards
In: IoTBDS 2024 Final Program and Book of Abstracts
9th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security, Angers, France, April 28-30, 2024, Setúbal: SCITEPRESS, 2024; 1 p.
https://www.insticc.org/node/TechnicalProgram/iotbds/2024/presentationDetails/127502
Maltzan, Stephanie von
A Data Protection-Compliant Framework for Wi-Fi-Based Location Tracking (in Law Enforcement)
In: Privacy Technologies and Policy: 11th Annual Privacy Forum, APF 2023, Lyon, France, June 1-2, 2023, Proceedings / Rannenberg, Kai; Drogkaris, Prokopios; Lauradoux, Cédric (eds.); Cham: Springer, 2024; ISBN: 978-3-031-61089-9; Lecture Notes in Computer Science 13888, online first, p. 41-56
DOI: 10.1007/978-3-031-61089-9_3
Maltzan, Stephanie von
The Concept of Identifiability in ML Models
Online published in: Proceedings of the 7th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security, Vol. 1 / Bastieri, Denis; Wills, Gary; Kacsuk, Péter et al. (eds.); SCITEPRESS, 2022; 311 p.; ISBN 978-989-758-564-7; p. 215-222
DOI: 10.5220/0011081600003194
Algorithmen, die nicht vergessen - Sicherheitslücken in Machine-Learning-Modellen und deren Bedeutung für den Schutz der Daten und der Urheberrechte in: InTeR 2020, Heft 4, 201-208, in Zusammenarbeit mit Lisa Käde
Käde, Lisa; Maltzan, Stephanie von
Die Erklärbarkeit von Künstlicher Intelligenz (KI). Entmystifizierung der Black Box und Chancen für das Recht
Computer und Recht: CR, 2020; Vol. 36(1), S. 66-72
DOI: 10.9785/cr-2020-360115
Towards a demystification of the Black Box – explainable AI and legal ramifications in: Journal of Internet Law, Wolters Kluwer, Vol. 23 No. 3, p. 3-13 (September 2019), in Zusammenarbeit mit Lisa Käde
No contradiction between Cyber-Security and Data Protection? Designing a Data Protection compliant Incident Response System in: European Journal of Law and Technology, Vol. 10, No. 1 (2019)

Book Articles

Wie hast Du’s mit dem Datenschutz? Das Dilemma des Informationsparadigmas der DSGVO bei sog. Privacy Ratings in: Heinze (Hrsg) Daten, Plattformen und KI als Dreiklang unserer Zeit Tagungsband DSRI 2022, in Zusammenarbiet mit Oliver Vettermann
The Concept of Identifiability in ML Models in: Proceedings of the 7th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security, ISBN 978-989-758-564-7 , ISSN 2184-4976, pages 215-222. DOI: 10.5220/0011081600003194
Psychoanalyse in 280 Zeichen - Linguistische Muster als personenbezogene Daten in: Taeger (Hrsg.), Im Fokus der Rechtsentwicklung - Die Digitalisierung der Welt Tagungsband DSRI 2021, in Zusammenarbeit mit Oliver Vettermann
Maltzan, Stephanie von; Käde, Lisa
Algorithmen, die nicht vergessen – Sicherheitslücken in Machine-Learning-Modellen und deren Bedeutung für den Schutz der Daten und der Urheberrechte
In: Den Wandel begleiten - IT-rechtliche Herausforderungen der Digitalisierung. Tagungsband DSRI-Herbstakademie 2020 / Taeger, Jürgen (Hrsg.); Edewecht: Oldenburger Verlag für Wirtschaft Informatik und Recht, 2020; ISBN 13 978-3-95599-069-5; p. 505-524
https://beck-online.beck.de/?toc=/bibdata/zeits/DSRITB/2020/cont/DSRITB.2020.H01.gl6.htm&vpath=bibdata/zeits/DSRITB/2020/cont/DSRITB.2020.H01.NAMEINHALTSVERZEICHNIS.htm
Wissensgenerierung durch Open Source Intelligence - datenschutzrechtliche Regulierbarkeit von algorithmischen Entscheidungsprozessen in: Taeger (Hrsg.), Die Macht der Daten und der Algorithmen - Regulierung von IT, IoT und KI, Tagungsband der DSRI 2019,15
Transparency by Design durch erklärbare und selbsterklärende KI in: Taeger (Hrsg.), Die Macht der Daten und der Algorithmen - Regulierung von IT, IoT und KI, Tagungsband der DSRI 2019,339, in Zusammenarbeit mit Lisa Käde
Informationsextraktion und die DS-GVO. Datenschutzrechtliche Grenzen der Nutzung von Open Source Intelligence in: Schweighofer/Kummer/Saarenpää (Hrsg./Eds.)Internet of Things, Tagungsband des 22. Internationalen Rechtsinformatik Symposiums IRIS 2019, 207
Incident Response zur Lagebilderstellung - ein datenschutz- und haftungsrechtlicher Diskurs in: (Taeger (Hrsg.), Rechtsfragen digitaler Transformationen - Gestaltung digitaler Veränderungsprozesse durch Recht, Tagungsband der DSRI 2018, 143, in Zusammenarbeit mit Susan Moshashai

Short studies/expert opinions

Ethische, rechtliche und psychosoziale Implikationen im Bereich Reha, Gesundheit und Heim-Robotik, RoSylerNT - Lernende roboterassistierte Systeme für das neuromuskuläre Training, 2018, in Zusammenarbeit mit Nadine Bender (KUKA)

Lectures/Workshops (Selected)