Information Service Engineering
Der Bereich Information Service Engineering (ISE) konzentriert sich auf die Erforschung, Entwicklung und Verfeinerung von symbolischen Wissensrepräsentationen, subsymbolischen KI-Technologien und deren Integration als Hybride KI. Unser Ziel ist es, innovative Lösungen zu entwickeln, die auf einer tiefgreifenden Erforschung der praktischen Anwendung dieser Technologien in realen Kontexten basieren. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenspiel symbolischer und subsymbolischer KI, wobei untersucht wird, wie Wissensgraphen und Ontologien Deep Learning und Sprachmodelle verbessern können, und umgekehrt. ISE betreibt angewandte Forschung auf dem Gebiet der semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfassenden, heterogenen und verteilten Datenquellen. In diesem Zusammenhang entwickeln wir Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Annotation, semantische und explorative Suche, Empfehlungssysteme und Question Answering. Der Bereich verbindet dabei methodologische Forschung mit praktischen Anwendungen in den Bereichen Kulturerbe, Digital Humanities, Material- und Werkstoffwissenschaften sowie Forschungsdatenmanagement.
Der Bereich ISE gliedert sich in zwei Abteilungen: Wissensgraphen (ISE-KG) und Maschinelles Lernen (ISE-ML).
Der Bereich ISE gliedert sich in zwei Abteilungen: Wissensgraphen (ISE-KG) und Maschinelles Lernen (ISE-ML).
Wissensgraphen (ISE-KG)
Maschinelles Lernen (ISE-ML)
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Prof. Dr. Harald Sack
Bereichsleiter Information Service Engineering
harald.sack [at] fiz-karlsruhe.de
